[국토연구원] [국토정책Brief 제1017호] Urban AI 기반 도시문제 예측과 대응방안: 민원데이터를 중심으로
Urban AI 기반 도시문제 예측과 대응방안: 민원데이터를 중심으로
이세원 부연구위원, 유재성 부연구위원, 임시영 부연구위원, 김동준 부연구위원, 박대근 전문연구원, 유인재 전 연구원
➊ AI 기술이 어떻게 도시를 발전시키고 급변하는 도시문제에 예측 및 대응해 나갈 수 있는지를 전망하여, 점진적으로 Urban AI 도입을 위한 정책 방향과 과제 도출
➋ Urban AI는 도시를 구성하는 다양한 분야별 AI 에이전트*들에 의해 자율적 의사결정이 가능한 ‘도시인공지능’이자, 이를 통해 구현된 ‘자율 도시(Autonomous AI City)’ 지향
* AI 에이전트: 스스로 문제를 정의하고 학습하여 주어진 목표를 달성하는 ‘자동화된 의사결정’을 구현하는 핵심 기술로, 교통·건축물·에너지 등 에이전트 간 협업을 통해 복잡한 도시문제 해결
➌ 지역적 맥락과 복잡한 도시문제를 이해한 Urban AI는 시민에게 필요한 공공서비스를 개인에게 제공하는 ‘(초)개인화된 복지’이며, 도시에서 발생하는 문제에 ‘사전예방적 접근’ 서비스 제공 가능
➍ 실증사례로 AI가 도시문제를 감지할 수 있도록, 민원데이터 기반 ‘사전예방적 도시문제 대응 AI 에이전트 서비스모델’ 실증 ⇒ 필지 단위 예측 성능 약 73.1%로 뉴욕 사례와 유사 수준 달성
정책방안 |
➊ (법률 개정) AI가 공공행정에 도입될 것에 대비해, 국토교통부 소관 법률 내 ‘인공지능’을 문언으로 규정한 자동화된 의사결정을 지원하는 법 조항 신설 제안 - (스마트도시 재편) 국토교통부에서 도시인공지능 중심 스마트도시 정책의 전환을 위해 기존 「스마트도시법」 개정 방향과 ‘도시인공지능 구축 및 활용 등에 관한 지침(안)’ 제안 ➋ (공공데이터) 학습데이터 확보를 위해 생산체계 마련, 산재한 공공-민간 데이터 연계· 품질관리 등을 내용으로 하는 ‘도시인공지능을 위한 공공데이터 생산 및 개방 관련 지침(안)’ 제안 ➌ (AI 공공서비스) 지자체 행정력(예산과 인력)의 투입을 결정하는 방식에서도 (초)개인화되고 사전 예방이 가능한 공공서비스로 전환할 수 있도록 기술 검증과 신규 서비스 발굴 필요 |
[출처] 국토연구원 - https://library.krihs.re.kr/library/10120/contents/7478193
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